ONES Assistant は、プロジェクトと Wiki を AI で接続します。AI は、進行中の作業を理解し、チームの知識を活用し、あらゆる指示を ONES 内に留まるアクションに変換します。 ソフトウェア開発のあらゆる場面で活躍する AI ONES Assistant はソフトウェア開発の全工程を強化します。3 つのワークフロー、それぞれを妨げる課題、そして AI が前進させるための具体的なアクションをご紹介します。 運用しながら、リスクを早期に察知 03 · チームコラボレーション 散在するコンテンツを、つながったナレッジへ アイデアをリリース済みのソフトウェアに変えるプロセスは循環的なループです —— そして、その中のあらゆる引き継ぎで時間が失われていきます。 要件はドキュメント、チャット、フィードバックにばらばらと届きます —— コードを 1 行書く前に、誰かがそれらを集約し、精査しなければなりません。 要件はドキュメント、チャット、フィードバックにばらばらと届きます —— コードを 1 行書く前に、誰かがそれらを集約し、精査しなければなりません。 PRD を担当者が明確でテスト可能な課題に分解する作業は、時間がかかり、手作業で、間違いも起こりやすいものです。 PRD を担当者が明確でテスト可能な課題に分解する作業は、時間がかかり、手作業で、間違いも起こりやすいものです。 バグが発生すると、根本原因の特定にはコード、コミット、コメント、過去の事例を横断的に調べる必要があり、何時間も費やしてしまいます。 バグが発生すると、根本原因の特定にはコード、コミット、コメント、過去の事例を横断的に調べる必要があり、何時間も費やしてしまいます。 コンテキストは複数のシステムに分散しているため、開発者はタスクを切り替えるたびにそれを再構築しなければなりません。 コンテキストは複数のシステムに分散しているため、開発者はタスクを切り替えるたびにそれを再構築しなければなりません。 ONES Assistant がどう強化するか 要件のドラフト作成とレビュー 収集 散在する顧客の声を集約し、本質的な課題とペインポイントを明らかにし、構造化された PRD を作成します。その後、抜け漏れ、曖昧さ、矛盾がないかをチェックします。 散在する顧客の声を集約し、本質的な課題とペインポイントを明らかにし、構造化された PRD を作成します。その後、抜け漏れ、曖昧さ、矛盾がないかをチェックします。 要件を課題に分解 計画・設計 PRD を要件、タスク、サブタスクに分割し、担当者と受け入れ基準を設定します。 要件 PRD を要件、タスク、サブタスクに分割し、担当者と受け入れ基準を設定します。 要件 開発タスクの分割と見積もり 計画・設計 エンジニアリング作業をタスクに分解し、工数と優先度を提案します。 タスク エンジニアリング作業をタスクに分解し、工数と優先度を提案します。 タスク テストケースの生成 テスト・修正 要件をテストケースと品質カバレッジに変換します。 テストケース 要件をテストケースと品質カバレッジに変換します。 テストケース バグの根本原因を診断 テスト・修正 過去の類似バグを検索し、コードとコミットを分析して、修正案を提示します。 バグトラッキング 過去の類似バグを検索し、コードとコミットを分析して、修正案を提示します。 バグトラッキング 背景 : 要件ドキュメントが完成し、Wiki に公開されました。ここで、その機能要件をプロジェクト内の課題に分割する必要があります。 ステップ : Wiki で要件ドキュメントを開き、ONES Assistant を起動し、スキルの推奨事項で 要件ドキュメントから課題を生成 をクリックするか、次のように入力します。 [📄 要件ドキュメント: 社内プラットフォームおよびエンタープライズ WeChat バインディングのアカウントシステム] に基づいて、次の要件を持つ対応する課題を生成します。 1. コンテンツを機能モジュール (フロントエンドインタラクション、バックエンドサービス、管理コンソール) ごとに独立した要件に分割します。 2. 各要件には、タイトル、説明、および受け入れ基準を含める必要があります。 3. ドキュメント階層を保持し、親/サブ課題を設定する アシスタントは、ドキュメントの見出し階層とコンテンツ構造を分析し、特徴点を個別の要件課題に分割し、親子関係を確立します。 運用しながら、リスクを早期に察知 デリバリーの運用は絶え間なく続くループです —— その中で重要なのは、サプライズより先にシグナルを捉えることです。 実際の進捗は数百件の課題の中に埋もれており、状況把握は手作業に頼るしかありません。 実際の進捗は数百件の課題の中に埋もれており、状況把握は手作業に頼るしかありません。 期限超過、ブロック、ロールバック、依存関係の連鎖といったリスクは、たいてい代償を払ってから表面化します。 期限超過、ブロック、ロールバック、依存関係の連鎖といったリスクは、たいてい代償を払ってから表面化します。 作業負荷の偏りや過不足は、誰かが燃え尽きたり手が止まったりするまで見えないままです。 作業負荷の偏りや過不足は、誰かが燃え尽きたり手が止まったりするまで見えないままです。 週次レポートや段階レポートの作成は、金曜日の午後をまるごとコピー&ペーストの集計作業に費やしてしまいます。 週次レポートや段階レポートの作成は、金曜日の午後をまるごとコピー&ペーストの集計作業に費やしてしまいます。 ONES Assistant がどう強化するか プロジェクト計画を生成 計画 目標をマイルストーン、フェーズ、リリース計画に変換します。 ガントチャート 目標をマイルストーン、フェーズ、リリース計画に変換します。 ガントチャート スプリント進捗を分析 追跡 完了率、スケジュールリスク、担当者別の作業負荷を把握します。 バックログ 完了率、スケジュールリスク、担当者別の作業負荷を把握します。 バックログ リスクとブロッカーを可視化 リスク検出 期限超過、ブロック、ロールバック、依存関係のリスクを早期に検出します。 期限超過、ブロック、ロールバック、依存関係のリスクを早期に検出します。 チームの作業負荷を調整 負荷調整 記録工数と見積もり工数を比較し、過負荷・過小負荷を発見します。 工数 記録工数と見積もり工数を比較し、過負荷・過小負荷を発見します。 工数 ステータスレポートを自動作成 レポート 週次レポートや段階レポートを生成し、Wiki に保存します。 レポート 週次レポートや段階レポートを生成し、Wiki に保存します。 レポート 背景 : プロジェクトと、そこに含めたい内容 —— マイルストーン、タスク、何でも —— を一文で説明するだけで、ONES Assistant がプロジェクトとその作業項目を代わりに立ち上げます。手動での設定は不要です。 完了しました。プロジェクト 9 月マーケティングキャンペーン ( SMC2026 ) と 4 件のマイルストーンタスクを作成しました： 担当者の割り当てや開始日・終了日の設定も行いますか？ 03 · チームコラボレーション 散在するコンテンツを、つながったナレッジへ 会議の録音はそれだけでは単なる録音、プロジェクト計画はただの計画、作業項目はただのステータスにすぎません。ONES はこれらをつなぎます —— 録音、ドキュメント、計画、作業項目が一つのナレッジ体系となり、チームと AI がコンテキストを踏まえて横断的に考えられるようになります。 コンテンツは複数のツールに散在しています —— Zoom の録音、トラッカーの計画、Wiki のドキュメント —— それぞれがお互いの存在を知りません。

コンテンツは複数のツールに散在しています —— Zoom の録音、トラッカーの計画、Wiki のドキュメント —— それぞれがお互いの存在を知りません。 会議で下された決定は、それが影響する作業とリンクされないため、次のスプリントには忘れられてしまいます。 会議で下された決定は、それが影響する作業とリンクされないため、次のスプリントには忘れられてしまいます。 議論、計画、ドキュメントを横断して答えられる質問は一つもなく、ナレッジはつながった全体ではなく断片のまま残ります。 議論、計画、ドキュメントを横断して答えられる質問は一つもなく、ナレッジはつながった全体ではなく断片のまま残ります。 類似の作業、過去の修正、以前の決定はどこかにすでに存在していますが、探そうと思う場所とはつながっていません。 類似の作業、過去の修正、以前の決定はどこかにすでに存在していますが、探そうと思う場所とはつながっていません。 ONES Assistant がどう強化するか つながったナレッジから回答 質問 Wiki ページ、添付ファイル、それらに紐づく作業項目を横断した、根拠に基づく Q&A —— 出典を明示し、権限の範囲内で回答します。 ナレッジベース Wiki ページ、添付ファイル、それらに紐づく作業項目を横断した、根拠に基づく Q&A —— 出典を明示し、権限の範囲内で回答します。 ナレッジベース ドキュメントをコンテキストに保つ 執筆 作成、推敲、要約、翻訳したコンテンツを、それが説明する作業とつながったまま保ちます。 AI文章作成 作成、推敲、要約、翻訳したコンテンツを、それが説明する作業とつながったまま保ちます。 AI文章作成 会議を、つながった作業に変換 会議 録音から決定事項とアクションアイテムを抽出し、実際に関係する課題と結び付けます。 録音から決定事項とアクションアイテムを抽出し、実際に関係する課題と結び付けます。 録音からインサイトを抽出 会議 通話やレビューを文字起こしし、重要なポイントと決定事項を抽出します —— それらが属する作業とともに保管されます。 通話やレビューを文字起こしし、重要なポイントと決定事項を抽出します —— それらが属する作業とともに保管されます。 チーム横断でつながった作業を発見 再利用 目の前のプロジェクトだけでなく、関連する要件、修正、過去の決定事項をプロジェクト横断で発見します。 目の前のプロジェクトだけでなく、関連する要件、修正、過去の決定事項をプロジェクト横断で発見します。 背景 : チームメンバーは文書内の特定の詳細について頻繁に質問するため、彼らがセルフサービスできるようにしたいと考えています。 仕組み : アシスタントを Wiki ページ表示モードで開きます。ページを表示する権限を持つチームメンバーは誰でも、直接質問できます。 ページグループ [📄 サンプルナレッジベース] の内容に基づいてこの質問に答えてください: どのログイン方法が社内プラットフォームのアカウントシステムでサポートされていますか? アシスタントは、指定されたナレッジベースから関連する文章を取得し、合成された回答を生成し、出典の引用を含めます。 最高のワークフローを、再利用可能なスキルとして保存 うまくいったプロンプトは、そのまま活かしましょう。成功した会話をパーソナルスキルとして保存すれば、ONES Assistant がオンデマンドで実行したり、自動的にトリガーしたりできる再利用可能なワークフローになります。複雑なプロンプトエンジニアリングは不要です。 要件管理プロジェクトに、接頭辞 [Assistant] を付けた要件を一括作成します。イテレーション、工数、ステータス遷移も自動で設定されます。 Skill Creator のガイドに沿って、成功したチャットを繰り返し使えるスキルとして保存できます —— トリガー例、期待される出力、前提条件も併せて設定します。 PRD で指定したセクションから、イテレーションライブラリ → Assistant → Assistant Credit 配下にユースケースを一括作成し、同じ場面ですぐに再実行できます。 Assistant Home から、スキルの有効化・無効化、自動トリガーの切り替え、内容の調整ができます。あなた専用の AI ワークフローを、バージョン管理しながら自分でコントロールできます。 /ones_assistant_use_case 選択した PRD セクションからユースケースを一括作成します。 「/」に続けて名前を入力してスキルを呼び出し、複数のスキルを組み合わせて 1 つのタスクの制約として使い、実行中のすべてのツール呼び出しを確認できます。 ONES MCP による AI ワークフロー自動化 ONES MCP (Model Context Protocol) を使用してプロジェクトのワークフローを自動化し、手動の労力を削減し、レポートの遅延を排除し、プロジェクトに関する正確なリアルタイムの洞察を提供します。 お気に入りのクライアントとのワークフローを合理化 VS Code、Cursor、Claude Code など、信頼できるクライアントを承認します。IDE、アプリケーション、ブラウザを切り替えることなく、ワークフローをシームレスに自動化します。 60以上のONESツールをサポート ONES MCP サーバーは、プロジェクトおよびナレッジ管理のための 63 の強力なツールを提供します (さらに多くのツールが登場します)。AI アシスタントとロールベースのエージェントは、これらのツールを組み合わせてユーザーコマンドを実行し、ワークフローを自動化し、チームの連携を保つことができます。 すべてのプランで無料で使用可能 MCP は外部 AI クライアントのモデル容量を利用するため、すべてのプランのすべてのユーザーが利用できます。ONES AI クレジット残高を消費したり、プランのアップグレードを必要とせずに、ONES 自動化の機能を最大限に活用できます。 ONES Assistant の特徴 ONES Assistant はプロジェクトと Wiki のコンテキストを理解し、ONES システムを通じて動作し、出力をネイティブ ONES オブジェクトとして保存します。つまり、コンテキストの切り替えや手動のコピーが減り、意図から実行までのパスが短くなります。 実際のワークフローコンテキストで動作する ONES Assistant は、プロジェクト、課題、スプリント、Wiki ページなどを含む実際のワークフローコンテキストで動作できます。チームが適切なデータを分析し、適切な知識に基づいて質問に答え、最初にコンテキストを再構築することなくアクションを実行できるようにします。 ONES Assistant はアドバイスを生成するだけではありません。ONES プラットフォームでは、プロジェクト/Wiki データのクエリ、課題の作成、Wiki ドキュメントの生成、進行状況分析、通知の概要、変更の概要のサポートなど、自然言語の指示をアクションに変換できます。 ONES Assistant は、ONES アクセス制御内で動作します。ユーザーがすでにアクセスを許可されているデータのみを使用し、ユーザーがすでに実行を許可されているアクションのみをサポートします。AI によって生成されたすべての結果は、システム履歴で追跡可能です。 あなたのデータ、あなたのコントロール ONES Assistant を独自のインフラストラクチャ内に展開して、情報を完全に管理下に置くことができます。すべてのデータと AI の処理をオンプレミスで維持することで、企業の完全なデータ主権を維持し、最も厳しいセキュリティとコンプライアンスの要件を満たします。 エンタープライズ向けガバナンス ONES Assistant は、組織がすでに使用している制御、権限、ワークフローを維持しながら、チームがより迅速に行動できるように支援します。 クラウドとオンプレミスで利用可能 ONES Assistant を使用すると、クラウドでもオンプレミスでもどこにでも導入でき、柔軟性、セキュリティ、拡張性を最大限に高めることができます。 内部にデプロイされたモデルを接続して、プロジェクトデータが安全な環境内に確実に保持されるようにします。 ユーザーは、既存の権限の範囲内でのみ情報にアクセスし、アクションを実行できます。 すべてのAIアクションが追跡可能 出力とアクションは ONES オブジェクトとワークフロー履歴内に記録されるため、追跡と説明責任が容易になります。 変更は人のレビューのもとで管理 作成および更新アクションは、適用前に確認できます。 AI を実際のワークフローに導入 ONES Assistant は、チームが ONES プロジェクトと Wiki 内での質問から実行への移行を支援します。課題管理からナレッジ管理まで、自然言語を配信プロセスとつながった作業に変換します。